Dalam perkembangannya analisis sentimen digunakan dalam banyak kepentingan misal perusahaan, lembaga survei, dan pemerintah. Di dalam penelitian Tuagas Akhir ini, dilakukan analisis sentimen menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Langkah pertama yang dilakukan adalah pengambilan data Tweet dari Twitter menggunakan Twitter API.
Ekstraksi Ciri Identifikasi Database informasi relief Hasil AR Fig. 2 Relief Identification System (SIRel) Content creation was done by interpreting the meaning contained in relief by using the results of the literature study. The information obtained are then translated into text, recorded audio, and animated